Cómo le montamos a un calculista estructural una IA personal que conoce su normativa
20-40 minutos por consulta de normativa CTE pasaron a menos de un minuto. 10 GB de PDFs indexados en local, sin que la información salga del despacho.
Hay un despacho de cálculo estructural en Madrid con el que trabajo. Pequeño, el dueño lo lleva todo. El problema que tenían era cotidiano: cada vez que necesitaban una respuesta concreta de normativa CTE, Eurocódigos o autonómica, alguien del despacho dedicaba entre 20 y 40 minutos abriendo varios PDFs, buscando con Ctrl+F y reconstruyendo el contexto a mano. Y esto pasaba varias veces al día.
Cada interrupción cortaba el cálculo en curso. La concentración no cuajaba.
El contexto
Tenían toda la información, en 10 GB de PDFs y documentos en el ordenador del despacho. El problema era recuperarla a la velocidad que el trabajo necesita.
Y había una restricción importante: los expedientes contienen información confidencial de proyectos de sus clientes, así que no podían meterlos en ChatGPT ni en herramientas online.
El problema no era tener la información. Era usarla a la velocidad del trabajo, sin sacarla del despacho.
Qué he construido
Una IA personal que conoce toda su normativa. Le preguntan por correo electrónico, como si fuera un colega del despacho, y la IA responde en menos de un minuto con la cita exacta de la norma y la explicación de qué dice.
La IA funciona en el ordenador del despacho. La información no sale de ahí. La normativa sigue siendo suya.
Lo que cambia en el día a día
| Antes | Después |
|---|---|
| 20-40 minutos por consulta de normativa | <1 minuto por consulta |
| Buscar en local con Ctrl+F en varios PDFs | Pregunta por email, recibe la respuesta con cita |
| La concentración se rompe varias veces al día | El cálculo no se interrumpe |
| No se puede consultar fuera del despacho | Accesible desde el correo del equipo |
Por qué no usar ChatGPT y ya
Tres razones que decidieron el enfoque:
- Confidencialidad. Los expedientes incluyen información de proyectos de clientes que no puede salir del despacho. Cualquier servicio de nube descarta el caso.
- Cita exacta. La normativa técnica exige saber de qué documento y artículo viene cada respuesta. Un modelo general puede sonar convincente sin estar citando lo correcto. La IA personal está atada a sus documentos y devuelve la cita.
- Volumen. 10 GB de documentación supera los límites de contexto habituales de un chat. Necesitas búsqueda específica (RAG), no pegar PDFs en un cuadro.
Cómo se monta esto
A grandes rasgos:
- Indexamos los 10 GB del despacho: PDF, Word, hojas con tablas técnicas.
- Montamos un buscador semántico que entiende la pregunta y trae los fragmentos relevantes.
- El modelo redacta la respuesta sobre esos fragmentos y cita de dónde sale cada cosa.
- Todo corre en el ordenador del despacho. Cero llamadas a servicios externos para procesar texto del cliente.
El interfaz es el correo. Sin app nueva, sin login, sin formación al equipo. Escribes a la dirección de la IA y te llega la respuesta como si fuera un compañero.
Si trabajas con normativa o documentación técnica
Si reconoces el patrón —tu equipo perdiendo tiempo en buscar respuestas que están en archivos que ya tenéis— suele compensar montar algo similar. Cada despacho tiene su matiz: el volumen, las reglas de confidencialidad, qué interfaz tiene sentido.
En un discovery de 30 minutos vemos si tu caso se parece y cómo se plantearía. Sin compromiso.